국내 AI 고급 인재 한국 떠난다...OECD 유출 35위 심각

국내 고급 인력의 해외 유출을 막고 인재 순환을 촉진하기 위한 정책 마련이 시급하다는 지적이 나왔다.
 
대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI)가 17일 발표한 ‘한국의 고급 인력 해외 유출 현상의 경제적 영향과 대응 방안’ 보고서에 따르면 한국의 두뇌수지 적자 폭이 크게 확대됐다.

두뇌수지는 대한상의 SGI가 새롭게 제안한 개념으로, 국내 전문인력의 해외 유출과 외국인 전문인력의 국내 유입 간의 차이를 나타내는 인재 흐름의 순수지를 뜻한다.

보고서에 따르면 지난해 기준 국내 인구 1만명당 인공지능(AI) 인재 순유출은 -0.36명으로, 경제협력개발기구(OECD) 38개국 중 35위다. 룩셈부르크(+8.92명), 독일(+2.13명), 미국(+1.07명) 등과 비교했을 때 큰 차이를 보인다.

또, 국내 과학 학술 연구자의 유입과 유출 비중 차이(-0.21%포인트)는 독일(+0.35%포인트), 중국(+0.24%포인트), 미국(0%포인트), 일본(-0.14%포인트) 등 주요국과 비교해도 뒤처진 수준이다.

SGI는 “2019년 12만5000명이던 해외 유출 전문인력은 2021년에 12만9000명으로 4000명 증가했지만, 같은 기간 국내로 유입된 외국인 전문인력은 4만7000명에서 4만5000명으로 감소했다”며 “이에 따라 두뇌수지 적자도 2019년 7만8000명에서 2021년 8만4000명으로 확대됐다”고 밝혔다.

이어 “국내 과학자의 해외 이직률(2.85%)이 외국 과학자의 국내 유입률(2.64%)보다 0.21%포인트 높아 전반적으로 순유출 상태이며, 순유출입 순위는 조사 대상 43개국 중 33위로 하위권에 해당한다”고 지적했다.

SGI는 인재 유출의 원인으로 단기 실적 중심의 평가 체계, 연공서열식 보상 시스템, 부족한 연구 인프라, 국제협력 기회의 부족 등을 꼽으며 “상위 성과자일수록 해외 이주 비중이 높아 ‘유능할수록 떠나는 구조’가 굳어지고 있다”고 우려했다.

이를 해결하기 위한 방안으로 SGI는 분석 결과를 바탕으로 성과 중심의 보상 체계로의 전환을 강조하고 이를 위해 성과연동형 급여체계 강화, 주 52시간제 예외 등 유연 근로제도 도입, 연구 성과에 따른 차등 보상 강화가 필요하다고 제시했다.

SGI는 “단순히 인재 유출을 막는 데 그치지 않고, ‘브레인 게인(Brain Gain)’ 전략으로 정책 방향을 전환해 인재가 다시 유입되고 순환되는 구조를 마련해야 한다”고 강조했다.